9月18日，2019華為全聯(lián)接大會在上海世博展覽館和世博中心開幕。會上，中國石油(601857,股吧)勘探開發(fā)研究院計算機應(yīng)用計算研究所所長龔仁彬教授受邀出席，發(fā)表題為“人工智能，助推油氣勘探開發(fā)的轉(zhuǎn)型升級”的主題演講，分享了中國石油與華為云攜手，以人工智能助推油氣勘探開發(fā)轉(zhuǎn)型升級的探索和實踐。記者萬禺

華為云工業(yè)智能體助力破除石油勘探開發(fā)難題

近年來，為了提高企業(yè)競爭力，打造國際一流綜合性國際能源公司，中國石油提出了“共享中國石油”的信息化戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃。龔仁彬教授介紹，截至目前，勘探開發(fā)領(lǐng)域已完成15個信息系統(tǒng)的集中建設(shè)，制定了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)，實現(xiàn)45萬口油氣水井、500個油氣藏、7000個勘探工區(qū)、60多年歷史數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)一管理，存儲的數(shù)據(jù)總量超過1.6PB。這些信息系統(tǒng)的建成應(yīng)用，對促進企業(yè)降本增效、增儲上產(chǎn)、提高效率、轉(zhuǎn)變生產(chǎn)方式發(fā)揮了重要作用，推動信息資源的共享和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展，對油氣的需求不斷攀升，中國石油肩負起保障國家能源安全的重要職責(zé)。據(jù)統(tǒng)計，2018年我國石油進口量是4.4億噸，原油對外依存度達到70.9%。為了加大油氣供應(yīng)，國內(nèi)石油公司紛紛加大勘探開發(fā)力度，但石油的勘探開發(fā)仍然面臨巨大壓力：首先，歷經(jīng)多年高強度勘探和高速開發(fā)，油氣勘探難度越來越大，我國已探明石油儲量中低滲超低滲儲量占70%，已開發(fā)油田綜合含水達89.35%，原油儲量和產(chǎn)量上升壓力巨大；其次是油價長期低迷，油氣生產(chǎn)效益與成本難以控制；最后，生態(tài)環(huán)境保護與綠色發(fā)展也對國內(nèi)石油生產(chǎn)提出了新的挑戰(zhàn)。

這些難題如何破解？專家研究認為，人工智能是解決石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)面臨的一系列新挑戰(zhàn)的最佳技術(shù)和途徑。為此，中國石油選擇攜手華為，將華為云工業(yè)智能體新技術(shù)引入生產(chǎn)實踐，用知識圖譜、自然語言處理和機器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)進行知識體系的構(gòu)建、計算和應(yīng)用，為油氣勘探開發(fā)科研、生產(chǎn)管理提供智能化分析手段，支撐油氣勘探開發(fā)增儲上產(chǎn)和降本增效，幫助決策者從海量數(shù)據(jù)(603138,股吧)中洞悉規(guī)律，提升效率和管理水平。龔仁彬也表示，雙方的聯(lián)合實踐將有效助力跨越人工智能行業(yè)應(yīng)用的商業(yè)裂谷。

聯(lián)合打造勘探開發(fā)認知計算平臺

推動石油勘探開發(fā)技術(shù)變革

目前，中國石油已聯(lián)合華為共同打造勘探開發(fā)認知計算平臺。這是一個通用開放可擴展的人工智能計算平臺，按照數(shù)據(jù)、算法、算力和場景四個關(guān)鍵因素進行設(shè)計，從數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)，到模型發(fā)布、推理應(yīng)用，提供了一站式AI開發(fā)環(huán)境。該平臺的建成應(yīng)用，為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供智能化的驅(qū)動引擎和開發(fā)生態(tài)，實現(xiàn)了勘探開發(fā)知識的固化、傳承和普惠。

龔仁彬稱，借助認知計算平臺，中國石油正在與華為云共同建設(shè)一個覆蓋勘探開發(fā)所有專業(yè)的知識圖譜。這是一個可不斷完善并自動生長的工程，必將給石油的勘探開發(fā)業(yè)務(wù)帶來顛覆性的技術(shù)變革。

例如，在石油勘探的一個重要環(huán)節(jié)“測井”中，地球物理學(xué)家需通過對電阻率、自然電位、聲波等綜合信息的研究進行油氣層識別。但要對數(shù)千米以下的地下構(gòu)造和油藏特征進行準(zhǔn)確判斷，還是非常困難的，這需要對大量信息的綜合計算，還需要經(jīng)驗豐富的專家準(zhǔn)確分析才能做到。而大港油田借助認知計算平臺，對900口油井進行機器學(xué)習(xí)，實現(xiàn)了油氣水層位的智能識別，平均時間縮短了70%，識別準(zhǔn)確率達到測井解釋專家水平。通過知識圖譜的建設(shè)與應(yīng)用，從業(yè)門檻顯著降低，專家知識得到有效傳承，工作效率明顯提高。

此外，在油氣生產(chǎn)領(lǐng)域，采用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)方法，實現(xiàn)了油井工況的定量診斷和遠程實時在線管理。數(shù)據(jù)顯示，異常工況診斷準(zhǔn)確率達到90%以上，油田管理實現(xiàn)了從事后診斷升級為事前預(yù)警，減少作業(yè)維護費用20%，提高生產(chǎn)時率2%。而事實也表明，勘探開發(fā)認知計算平臺可有效降低油田生產(chǎn)成本，提高了油田管理水平。青海油田8個采油廠通過生產(chǎn)現(xiàn)場的遠程管理實現(xiàn)了無人值守，將管理重心從荒漠現(xiàn)場后移至敦煌基地，搬遷管理人員694人，一線員工轉(zhuǎn)崗822人。

目前，中國石油已經(jīng)完成智能油田建設(shè)的規(guī)劃設(shè)計，并在勘探開發(fā)領(lǐng)域優(yōu)選了22個場景開展人工智能探索。未來，華為云將繼續(xù)攜手中國石油不斷完善認知計算平臺的建設(shè)，進一步推動石油勘探開發(fā)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型升級。