9月28日，Google發(fā)布神經(jīng)機器翻譯（GNMT：Google Neural Machine Translation）系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用了當前最先進的訓練技術，大幅提升了機器翻譯水平，將翻譯誤差降低了55%-85%。
　　十年前，Google發(fā)布了Google Translate，這項服務背后的核心算法是基于短語的機器翻譯，將輸入句子分解成詞和短語，然后對它們進行獨立翻譯，而神經(jīng)機器翻譯則將輸入的句子作為一個整體翻譯，Google神經(jīng)機器翻譯代表著一個重大的里程碑。
　　目前， Google神經(jīng)機器翻譯系統(tǒng)已投入到了中文-英語的翻譯中。現(xiàn)在，移動版和網(wǎng)頁版的 Google Translate 的中英翻譯已完全使用神經(jīng)機器翻譯（每天大約 1800 萬條翻譯）。中文到英語的翻譯是 Google Translate 所支持的超過 10000 種語言對中的一種，在未來幾個月，Google還將繼續(xù)把神經(jīng)翻譯系統(tǒng)擴展到更多的語言上。
　　中國超硬材料網(wǎng)小編經(jīng)過連夜測試，感想是：效果拔群。相比以前，錯誤率降低了一半以上，目前還有比較明顯的語法錯誤，少數(shù)專有名詞翻譯得不對。但總體看，Google已經(jīng)接近解決了翻譯這個重大問題。下面為翻譯示例，可以看出除去結構問題，圖1的方言諧音失敗，圖2的諺語我覺得 Keep calm and get rich 比較好，圖3 口語化短句判斷有瑕疵，后3組的成語、詩詞和專有名詞翻譯錯誤。但整體來說進步還是十分巨大。